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上海:AI發展的“全球競技場”

日期:2019-08-28 【 來源 : 新民周刊 】 閱讀數:0
閱讀提示:2019世界人工智能大會不僅僅是一個會議、一個論壇,更是一個學術交流、技術展示、投資促進、產業合作的平臺。這場永不落幕的AI 盛會,讓上海當仁不讓地成為了AI 發展的“全球競技場”。
作者|陳 冰

  

  63年前,也是在這樣的一個炎熱的夏天,美國達特茅斯學院的一次研討會上,“人工智能”被首次提出。

  63年后的今天,人工智能在歷經兩次“繁而不榮”后,正迎來第三次大爆發時刻——計算機性能大幅提升、數據大量產生,深度學習實現突破,人工智能不再是局限于實驗室的技術,而是作為通用技術滲透到各個行業之中。

  世界各國紛紛把人工智能上升為國家戰略,上海再次代表中國毅然立在了世界人工智能大潮的前頭:8月29日-31日浦江兩岸再次搭建 “AI舞臺”,2019世界人工智能大會以開放、包容的胸懷,迎接著來自全球人工智能的頂尖科學家、行業專家及著名企業家,共同圍繞核心技術、行業落地、產業賦能、發展要素等人工智能熱門方向和領域進行深入探討和交流,發現全球人工智能行業新趨勢、新動向,并為我國乃至全球的人工智能的發展應用提供“上海方案”。

  2019世界人工智能大會不僅僅是一個會議、一個論壇,更是一個學術交流、技術展示、投資促進、產業合作的平臺。這場永不落幕的AI 盛會,讓上海當仁不讓地成為了AI 發展的“全球競技場”。


落地加速,AI產業集聚顯著


  回顧過去一年上海人工智能產業的發展,幾乎每天都有積極的信號釋放:在2018世界人工智能大會期間,集中簽約了一批全球人工智能創新項目,包括產業基金、研究院、AI創新平臺和AI創新中心(實驗室)等,如今這些簽約的重點項目全部落地;徐匯濱江、張江人工智能島、楊浦長陽創谷等集聚效應明顯;咨詢委員會、SAIL大獎加速推進,用智能技術賦能經濟社會發展的意識,正形成上下共識。

  人工智能已上升為上海優先發展戰略,產業發展進入“快車道”,上海已初步建成為中國人工智能發展的領先地區之一。

  可以毫不夸張地說,中外知名的人工智能企業差不多都在上海有布局。在創新中心方面,微軟亞洲研究院(上海)暨微軟—儀電人工智能創新院開展AI前沿基礎研究和關鍵共性技術攻關;亞馬遜AWS上海人工智能研究院則集聚全球頂尖AI人才,參與和開發開源深度學習框架生態系統;百度(上海)創新中心專注大數據、人工智能等創新創業服務,全面開放110項以上的AI能力……

  今年5月24日,微軟亞洲研究院(上海)暨微軟—儀電人工智能創新院正式揭牌,并啟動了人工智能人才培訓體系。這一創新中心旨在把高水平的人工智能研究能力擴展到上海,探索以創新合作模式推動政府和企業的數字化轉型,推進新一代人工智能技術在上海各行業的加速發展。“兵馬未動,糧草先行。人工智能人才現在是非常稀缺的。而且我們不光需要理論的人才,更重要的還要有能夠去實踐,結合實戰與理論的人才。”上海儀電集團總裁蔡小慶說。

  微軟上海研究院也與禮來公司、遠景科技、臨港集團、中國外匯交易中心等企業分別簽署了新合作項目,圍繞AI醫療、智慧園區、智能家庭、金融交易等領域展開戰略合作。

  在獨角獸企業落地方面,人工智能獨角獸企業商湯科技落“滬”后不僅宣布五年內在滬投資額不低于60億元,打造全球研發總部等四大功能性總部,還與徐匯區政府合作簽署“商湯上海人工智能超算中心原型機研發項目”,以商湯自主研發的Parrots深度學習平臺為核心,研制國際領先的人工智能超算中心原型機,未來可超過50億億次每秒算力,為AI應用提供澎湃動力。

  此外,達闥科技柔性機器人項目落戶閔行,有望引領下一代機器人行業變革;優維視全球創新研發中心與寶山簽約,推動計算機視覺技術賦能智能城市示范區建設。

  在產學研合作領域,中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心和松江區人民政府合作的“G60腦智科創基地”正穩步推進,有望在兩年內完工。未來基地將包括腦疾病治療手段研發中心、腦疾病療效評價中心和新藥檢測與分析中心,成為國際領先的腦科學前沿陣地。

  基地在建,但科研進度并不受影響。今年1月,生物節律紊亂體細胞克隆猴模型成果發布。中國科學院前沿科學與教育局局長高鴻鈞院士稱,“G60腦智科創基地”希望引進培養全球頂尖科學家團隊,加快阿爾茨海默癥等重大腦疾病機理研究和藥物研發,力爭打造成為有全球影響力的腦科學和類腦智能技術研究高地,以及相關成果轉化的試驗田。

  其他科研機構也在產學研合作方面動作頻頻:上海交大、閔行區政府、博康集團和臨港集團合作建設“上海交大人工智能研發與轉化平臺”,輸出AI創新能力;復旦光華臨港和麻省理工全球產業聯盟合作,引進麻省理工學院的頂尖專家和前沿技術,共建長三角機器智能創新中心。

  目前,上海全市已形成以浦東張江、徐匯濱江重點區域為引領,楊浦、長寧、閔行、靜安等各區域聯動,馬橋等創新試驗區啟動,AI Tower、AI SPACE等人工智能創新機構和加速器設立的發展格局。在與各區特色產業集聚的聯動過程中,上海人工智能產業輻射和協同創新效應作用凸顯,人工智能產業新生態加速形成。

  在人工智能領域,上海的先發優勢逐步形成——企業集群優勢顯現,“東西集聚、多點聯動”的產業格局取得成效;科技創新加快布局;智慧應用逐漸形成品牌;賦能產業孕育生態。

  相關報告顯示,全國已有1/3人工智能人才集聚上海,尤其在計算機視覺、語音語義識別、腦智工程等領域具有較強話語權。


“上海高地”決勝AI應用


  現階段,應用場景成為上海AI發展的重要決勝場。當下,上海正以開放的姿態和極大的誠意,為全球人工智能企業提供應用場景。

  去年12月,上海在全國率先發布“人工智能應用場景建設實施計劃”,聚焦教育、醫療、制造業、城市管理等重點領域,開放應用場景、搭建供需對接平臺,吸引更多新技術在上海率先應用,打造世界級的標桿應用。

  首批場景共吸引全球170多個解決方案,涉及美日荷法等國。有微軟、IBM、BAT、華為等國際頂尖企業,也有商湯、依圖、訊飛、深蘭、小i、流利說等國內優秀企業,還有一批初創團隊,共85家企業入圍,非滬企業占22%。首批入選的12家試點場景,以1年為周期開展建設工作,當前在張江人工智能島、長陽創谷、建行上海分行等場景已經有較為可感的人工智能應用。

  6.6萬平方米的“張江人工智能島”上,已實現5G全網絡覆蓋,22個應用場景遍布——無人駕駛短駁車、無人車巡邏、機器人送貨、無人機監控、遠程遙控綠化灌溉。“人工智能島”的安防實施水陸空三方聯動,使得島上“見不到一個柵欄,卻十分安全”。這全都要仰仗體驗中心內的AI管理和指揮中心,作為島上的安全中心,這里將接受來自無人機、水下機器人和安防機器人的實時數據,一旦出現預警,就會及時響應。

  “AI+醫療”就是最受關注的場景之一。

  上海市第十人民醫院(以下簡稱十院)每年要接待41萬名左右的患者,極值曾達2900余人次/天,急診量非常大,患者掛號、就診、付費排隊時間長非常不便,因此AI企業為十院定制了涵蓋4000多種專科疾病的智能診療平臺,實現為患者在45秒內就實現免排隊掛號、精準問診、建議檢驗、自動分診等操作,有效減輕了急診壓力。

  十院還在眼底篩查領域引入人工智能技術,借助AI影像識別能力進行眼底篩查,通過觀察人視網膜上的血管的分布和狀態,直接評估其全身血液循環的健康狀況。從而對高血壓、高血脂、糖尿病、阿爾茨海默癥等慢性病實現早期發現、診斷和治療,據稱,目前AI眼底篩查準確率已經達到了96%以上。

  7月2日,上海第二批28個人工智能應用場景需求發布,繼續采用“揭榜掛帥”機制,歡迎全球人工智能優質場景解決方案。

  隨著《上海市生活垃圾管理條例》于7月1日正式實施,“人工智能在生活垃圾分類中的應用”場景需求引人關注,具體需求涵蓋生活垃圾AI智能識別報警、分類清運、自動分類到垃圾回收整個流程。

  其中,垃圾分類成了被熱議的人工智能應用場景需求之一。該場景需求內容包括可以進行生活垃圾圖像采集和識別、智能提示投放分類垃圾桶的生活垃圾AI智能識別報警;幫助不同種類生活垃圾清運車自動識別分類垃圾桶并進行收運,并能識別濕垃圾雜質的智能生活垃圾分類清運;可通過機械手抓取各種形狀的垃圾并放到不同的回收處理裝置中,判別垃圾批次質量的生活垃圾自動分類;以及解決居民不能定時定點投放垃圾問題的GPS垃圾回收機器人。

  日前,記者在張江人工智能島上見到了一款擁有“慧眼”的智能垃圾桶,它可以分辨干垃圾和可回收垃圾,并進行自主分類。很顯然,對于垃圾分類、收運這條復雜的鏈條而言,僅僅擁有一雙“慧眼”的智能垃圾桶還遠遠不夠。

  不可否認,上海廣發AI應用場景的“英雄帖”,為加速人工智能技術研發、迭代提供了落地可能性。一些全新場景的探索,更是在為AI未來發展提供N+1種可能性。到2020年,上海要形成60個AI深度應用場景、6個創新應用示范區,全力打造國家人工智能發展高地。未來,上海市將圍繞“有全球影響力的科技創新中心”的目標,加速人工智能在金融、交通、醫療、安防等領域的全面應用,形成國際化的人工智能大都市。

  隨著智庫的持續壯大、企業的不斷集聚、場景的深度開發,上海人工智能創新氛圍正愈加濃厚。


制度“組合拳”加速AI 發展


  2019年是上海人工智能加速發展的一年。上海先后出臺一系列有力的政策措施,打出更多制度供給“組合拳”,啟動建設了一批人工智能基礎研發平臺,推進了一批行業創新中心和重大創新項目,人工智能日益成為上海新高度的代言。

  上海市陸續出臺了加快推進人工智能高質量發展“22條”實施辦法、智能網聯汽車路測等行業政策,以及公共數據和“一網通辦”管理辦法等政策,推動人工智能產業發展。

  其中,《關于加快推進人工智能高質量發展的實施辦法》圍繞集聚高端人才、突破核心技術、推進示范應用等五個方面提出了22條具體舉措。這標志著上海在推進人工智能產業發展方面將形成更加精準、更具特色、更可持續的政策體系,世界人工智能大會、創新大賽也被定義為“深化人工智能產業協同創新”的重要舉措。

  上海設立了人工智能專項資金,2018年兩批共83個項目獲得支持;上海人工智能產業投資基金(首期100億元)也已形成組建方案,正加快設立進程,G60科創走廊AI產業基金、楊浦人工智能創業投資母基金等基金發起設立,初步形成基金群。此外,上海將在編制人工智能的上海方案上有重大的舉措,進一步壯大優勢企業集群,制定多層次的企業引進培育計劃,完善載體、完善服務。

  目前,上海人工智能發展仍然面臨眾多新課題,如何發揮海量數據及應用場景的優勢、如何促進產業集聚、如何發揮人工智能“頭雁效應”等,均成為接下來上海工作的新挑戰和新機遇。上海市經信委相關負責人表示,借助世界人工智能大會的機遇和優勢,要吸引更多全球智庫、創新中心、國際巨頭落“滬”,加大對本地高成長企業和初創企業的支持,持續完善人工智能健康發展生態,重點發展智能駕駛、智能機器人、智能硬件、智能傳感器、智能芯片、智能軟件等領域,構筑人工智能“上海高地”,競賽AI“世界比武場”。


鏈接:[最新報告]中美歐,誰會在AI競賽中勝出?


  8月份,總部位于美國華盛頓的智庫 “數據創新中心” 發布了一份超過100頁的報告,分析了AI在中國、美國和歐盟發展的現狀,報告選取了人才、研究、開發、應用、數據、硬件等六個方面進行比較,得出的結論是——盡管中國取得了快速的進步,但美國依然在AI領域處于領先地位,而歐盟則進一步落后;未來隨著中國的進一步發展,這一排名可能會有變化。不過,如果考慮到人均,美國的優勢進一步擴大,中國則掉到了第三。

  具體來說,美國的優勢表現在:AI初創企業最多,得到的投資也最多;在芯片方面全面領先,優勢明顯;AI方面的論文數量比歐盟和中國少,但平均質量要高。此外,美國依然吸引了全球大量的AI人才,且精英更多。

  比較而言,中國優勢的表現在數據和商業化應用方面,高質量的人才和研究方面依然欠缺,初創企業得到的資金有所減少,在芯片領域盡管有所追趕,但差距依然明顯。而歐盟,盡管其論文最多,人才也不少,但在商業落地和資金方面卻很不相稱。

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